Definisi Soft Computing
Sebelum tahun 1994 ketika Zadeh (Zadeh 1994) pertama kali
didefinisikan "lunak komputasi", konsep saat-ditangani digunakan
untuk disebut dengan cara yang terisolasi, dimana masing-masing dibicarakan secara
individual dengan indikasi penggunaan metodologi kabur. Meskipun ide mendirikan
bidang soft computing tanggal kembali ke 1990 (Zadeh 2001), itu di (Zadeh 1994)
bahwa Zadeh mendirikan definisi komputasi ringan dalam istilah berikut:
"Pada dasarnya, soft computing bukanlah badan homogen
konsep dan teknik. Sebaliknya, itu adalah kemitraan metode yang berbeda yang
dalam satu atau lain cara sesuai dengan prinsip membimbing. Pada saat ini, Tujuan
dominan soft computing adalah untuk mengeksploitasi toleransi terhadap
ketidaktepatan dan ketidakpastian untuk mencapai tractability, ketahanan dan
solusi yang rendah biaya. Konstituen utama soft computing yang kabur logika,
neurocomputing, dan penalaran probabilistik, dengan algoritma genetika terakhir
subsuming, keyakinan jaringan, sistem kacau, dan bagian dari pembelajaran
teori. Dalam kemitraan logika fuzzy, neurocomputing, dan penalaran
probabilistik, logika fuzzy terutama berkaitan dengan ketidaktepatan dan
penalaran perkiraan; neurocomputing dengan belajar dan kurva-pas; dan penalaran
probabilistik dengan ketidakpastian dan keyakinan perambatan".
Ada berbagai upaya selanjutnya untuk lebih mengasah definisi
ini, dengan hasil yang berbeda, dan di antara definisi alternatif yang mungkin,
mungkin yang paling cocok adalah yang disajikan dalam (Li & Ruan & van
der Wal 1998):
"Setiap proses komputasi yang sengaja meliputi
ketidaktepatan dalam perhitungan pada satu atau lebih tingkat dan memungkinkan
ketidaktepatan ini baik untuk mengubah (penurunan) rincian dari masalah, atau
untuk "melunakkan" tujuan optimasi pada tahap tertentu, didefinisikan
sebagai untuk milik bidang soft computing ".
soft computing bisa karena dilihat sebagai serangkaian
teknik dan metode sehingga nyata praktis situasi bisa ditangani dengan cara
yang sama seperti manusia berurusan dengan mereka, yaitu atas dasar kecerdasan,
akal sehat, pertimbangan analogi, pendekatan, dll Dalam hal ini, soft computing
adalah keluarga metode penyelesaian masalah yang dipimpin oleh penalaran perkiraan
dan fungsional dan optimasi metode pendekatan, termasuk metode pencarian. Oleh
karena itu soft computing adalah dasar teoritis untuk bidang sistem cerdas dan
terbukti bahwa perbedaan antara daerah buatan intelijen dan sistem cerdas
adalah bahwa yang pertama didasarkan pada komputasi keras dan yang kedua pada
komputasi lembut. Lembut Computing masih tumbuh dan berkembang.
Dari sudut pandang lain ini pada tingkat kedua, soft
computing dapat kemudian diperluas ke komponen lain yang berkontribusi definisi
dengan ekstensi, seperti yang pertama diberikan. Dari awal (Bonissone 2002),
komponen dianggap sebagai yang paling penting dalam tingkat kedua ini adalah
probabilistik penalaran, logika fuzzy dan fuzzy set, jaringan saraf, dan genetik
algoritma, yang karena mereka interdisipliner, aplikasi dan hasilnya langsung
berdiri di atas metodologi lain seperti disebutkan sebelumnya teori chaos,
teori bukti, dll Popularitas algoritma genetika, bersama-sama dengan efisiensi
terbukti mereka dalam berbagai bidang dan aplikasi, usaha mereka untuk meniru
alam makhluk (misalnya tanaman, hewan, manusia) yang jelas lembut (yaitu
fleksibel, mudah beradaptasi, kreatif, cerdas, dll), dan terutama ekstensi dan
versi yang berbeda, mengubah bahan ini kedua tingkat keempat ke dalam algoritma
evolusioner terkenal yang akibatnya terdiri fundamental keempat komponen soft
computing.
Terima Kasih Sudah Membaca Definisi atau Pengertian dari Soft Computing