Dari konsepsi terakhir ini soft
computing bermain fuzzy set dan fuzzy logic peran tentu dasar, kita dapat
menggambarkan daerah lain berikut muncul di sekitarnya hanya dengan mempertimbangkan
beberapa kemungkinan kombinasi yang dapat timbul:
1. Dari
tingkat pertama dan dimulai dengan metode penalaran perkiraan, ketika kita
hanya berkonsentrasi pada model probabilistik, kita menemukan teori
Dempster-Shafer dan Bayesian jaringan. Namun, ketika kita mempertimbangkan metode
probabilistik dikombinasikan dengan logika fuzzy, dan bahkan dengan beberapa
logika multi-nilai lain, kami menemukan apa yang bisa kita sebut hybrid model
probabilistik, fundamental model teori probabilitas untuk acara fuzzy, acara
kabur model keyakinan, dan pengaruh diagram kabur.
2. Ketika kita
melihat perkembangan yang berhubungan langsung dengan logika fuzzy, sistem
fuzzy dan khususnya pengendali kabur menonjol. Kemudian, yang timbul dari
kombinasi logika fuzzy dengan jaringan saraf dan EA adalah sistem hybrid
berbasis logika-fuzzy, eksponen terkemuka dari yang sistem saraf fuzzy,
pengendali disesuaikan jaringan saraf (neural kabur sistem yang berbeda dari
sistem saraf kabur disebutkan sebelumnya), dan logicbased kabur pengendali yang
dibuat dan disesuaikan dengan algoritma evolusioner.
3. Bergerak
melalui tingkat pertama ke daerah besar lainnya tertutup oleh komputasi lunak
(fungsional Pendekatan metode / optimasi) komponen pertama yang muncul adalah
bahwa dari saraf jaringan dan model yang berbeda. Yang timbul dari interaksi
dengan logika fuzzy metodologi dan metodologi EA adalah sistem saraf hibrida,
dan khususnya kabur pengendalian parameter jaringan, dan generasi formal dan
generasi berat di saraf jaringan.
4. Komponen
khas keempat soft computing dan mungkin yang terbaru belum mungkin paling up-to-date
adalah bahwa algoritma evolusioner, dan yang terkait dengan empat besar, bidang
penting: strategi evolusi, pemrograman evolusioner, algoritma genetik, dan pemrograman
genetik. Jika kita hanya fokus pada daerah-daerah terakhir, kita bisa
menganggap bahwa dalam hal ini campuran dari metodologi dan teknik yang terkait
dengan komputasi lembut berujung pada tiga baris penting: sistem genetik fuzzy,
bio terinspirasi sistem, dan aplikasi untuk kontrol fuzzy parameter evolusi.
Terima Kasih Sudah Membaca Konsepsi Soft Computing